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基于MYSQL中优化的一些方法

来源:网络整理  作者:网络  发布时间:2020-12-08 03:33
mysql的存储引擎myisam和innodb以及memory memory以后会介绍到 innodb支持事物,外键以及行锁,mysql不支持 innodb不支持fullte...
mysql的存储引擎myisam和innodb以及memory memory以后会介绍到 innodb支持事物,外键以及行锁,mysql不支持 innodb不支持fulltext索引的类型 innodb不保存具体行数 innodb的auto_increment不支持联合索引 innodb删除表的时候是一行行删除 -------------------------------------------------------------------------------- 大型网站对于数据库的操作优化 1.读写分离,采用主/辅的方式,来分散数据的压力,提高查询速度 2.按照业务特点横向或者纵向分割数据库。简单的来向就是大库变小库,大表变小表,来提高数据库的访问效率。一般来讲,一个数据库具有很多表或一张表有N多的记录,都会明显降低数据库的服务能力,比如mysql数据表记录达到2000W条左右,性能会降到几乎无法忍受。   数据库出现的下一瓶颈 1.事物操作:事物中设计的数据表在运行的过程中将会加锁。在这种情况下,访问这些表的数据会出现延迟 2.数据更新:数据库任何的表在数据更新的过程中,同样会被加锁,则同样会出现延迟 memcache就不会出现以上的情况。

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基于MYSQL中优化的一些方法

2020-12-08 编辑:网络

mysql的存储引擎myisam和innodb以及memory memory以后会介绍到 innodb支持事物,外键以及行锁,mysql不支持 innodb不支持fulltext索引的类型 innodb不保存具体行数 innodb的auto_increment不支持联合索引 innodb删除表的时候是一行行删除 -------------------------------------------------------------------------------- 大型网站对于数据库的操作优化 1.读写分离,采用主/辅的方式,来分散数据的压力,提高查询速度 2.按照业务特点横向或者纵向分割数据库。简单的来向就是大库变小库,大表变小表,来提高数据库的访问效率。一般来讲,一个数据库具有很多表或一张表有N多的记录,都会明显降低数据库的服务能力,比如mysql数据表记录达到2000W条左右,性能会降到几乎无法忍受。   数据库出现的下一瓶颈 1.事物操作:事物中设计的数据表在运行的过程中将会加锁。在这种情况下,访问这些表的数据会出现延迟 2.数据更新:数据库任何的表在数据更新的过程中,同样会被加锁,则同样会出现延迟 memcache就不会出现以上的情况。

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