运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。
if (bulkCopy != null)
Console.ReadLine();
new DataColumn("UserName",typeof(string)),
Stopwatch sw = new Stopwatch();
catch (Exception ex)
create database BulkTestDB;

{

UserName nvarchar(32),
sqlConn.Close();
r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);
}
{

DataTable dt = TableValued.GetTableSchema();
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sqlComm.Parameters["@p1"].Value = string.Format("User-{0}", count * multiply);
--Create DataBase

//循环插入100万条数据，每次插入10万条，插入10次。
sqlComm.Parameters.Add("@p1", SqlDbType.NVarChar);
}
{
{

sqlComm.CommandType = CommandType.Text;
sw.Start();
go
sw.Stop();
DataRow r = dt.NewRow();

go
" SELECT nc.Id, nc.UserName,nc.Pwd" +
}
static void Main(string[] args)
{
new DataColumn("Id",typeof(int)),
if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)

{
}
sqlConn.Open();
sqlComm.CommandText = string.Format("insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2)");//参数化SQL
sqlConn.Open();
--Create Table Valued
(Id int,
}

dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{

由于运行过慢，才插入10万条就耗时72390 milliseconds，所以我就手动强行停止了。
{
CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE

耗时图如下：

ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);//连接数据库
public static void TableValuedToDB(DataTable dt)
}

{

Id int primary key,

{
}
SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(
r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
dt.Rows.Add(r);
for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)

}
new DataColumn("UserName",typeof(string)),
Pwd varchar(16))
catParam.TypeName = "dbo.BulkUdt";

Console.ReadLine();
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
}
try
}
r[1] = string.Format("User-{0}", count * multiply);
sqlConn.Close();


}
sqlComm.ExecuteNonQuery();
catch (Exception ex)
new DataColumn("Pwd",typeof(string))});
new DataColumn("Pwd",typeof(string))});
{
try
cmd.ExecuteNonQuery();

throw ex;
ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);
{
{
public static DataTable GetTableSchema()

耗时图如下：

catch (Exception ex)
{
}
sqlComm.Parameters.Add("@p2", SqlDbType.VarChar);
sqlComm.Connection = sqlConn;
可见，使用Bulk后，效率和性能明显上升。使用Insert插入10万数据耗时72390，而现在使用Bulk插入100万数据才耗时17583。

比Bulk还快5秒。
{
下面我们使用最简单的Insert语句来插入100万条数据，代码如下：

复制代码 代码如下:

//每插入10万条数据后，显示此次插入所用时间
DataTable dt = new DataTable();

}
r[0] = count;
try

DataTable dt = new DataTable();

r[0] = count;
throw ex;
Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
bulkCopy.WriteToServer(dt);
sw.Stop();
const string TSqlStatement =
bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库
public static DataTable GetTableSchema()
{
SqlCommand sqlComm = new SqlCommand();
for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)

}
此文原创自CSDN TJVictor

Pwd varchar(16))
UserName nvarchar(32),
bulkCopy.DestinationTableName = "BulkTestTable";

return dt;
{
finally

复制代码 代码如下:

go
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
"insert into BulkTestTable (Id,UserName,Pwd)" +
catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)
{


SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(

Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
耗时图如下：
for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)
}
{
" FROM @NewBulkTestTvp AS nc";
{
throw ex;
static void Main(string[] args)

{
bulkCopy.Close();

//表值参数的名字叫BulkUdt，在上面的建立测试环境的SQL中有。
return dt;
{
}

sw.Stop();
sqlConn.Open();
sw.Start();
sqlComm.Parameters["@p0"].Value = count;
{

dt.Rows.Add(r);

sqlComm.Parameters["@p2"].Value = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++)
Console.ReadLine();
new DataColumn("Id",typeof(int)),
DataRow r = dt.NewRow();

Console.WriteLine(string.Format("Elapsed Time is {0} Milliseconds", sw.ElapsedMilliseconds));
}

ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnStr"].ConnectionString);
if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn);
}
finally
sqlConn.Close();
下面看一下使用Bulk插入的情况：
finally
SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@NewBulkTestTvp", dt);
public static void BulkToDB(DataTable dt)
for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++)
SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(
}
SqlCommand cmd = new SqlCommand(TSqlStatement, sqlConn);

DataTable dt = Bulk.GetTableSchema();

复制代码 代码如下:

sqlComm.Parameters.Add("@p0", SqlDbType.Int);

复制代码 代码如下:

Create table BulkTestTable(
--Create Table
Bulk.BulkToDB(dt);
use BulkTestDB;
}

代码如下：
表值参数是SQL Server 2008新特性，简称TVPs。对于表值参数不熟悉的朋友，可以参考最新的book online，我也会另外写一篇关于表值参数的博客，不过此次不对表值参数的概念做过多的介绍。言归正传，看代码：
}
}
最后再看看使用表值参数的效率，会另你大为惊讶的。

r[2] = string.Format("Pwd-{0}", count * multiply);
TableValued.TableValuedToDB(dt);