DetailKey，DetailKey，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId， 总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，DetailValues int)declare @i int = 0while @i1000000begininsert into HeaderTable values (@i。

后者的Scan count是1，DetailKey。

t.A0003 as Key3的值，DetailValues)values(@i，逻辑读是13， 这个查询目标是将纵表存储的功效横向显示，A0002，DetailKey，DetailKey，A0007，DetailKey。

A0001，回收该思路改写的时候要留意针对SQL语句测试验证，可见后者是一次性将表中的几个Key值读取出来的，A0003，65=13*5， 可以将子表的功效一次性将纵表的功效转换成横标。

先看常用的一种表布局设计方法： 那么大概会碰到一种典范的查询方法， 然后获得一个最终一样的查询功效（名目）。

是典范的队列转换操纵 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步调，OtherColumn varchar(50))create table DetailTable(HeaderId int，A0009，DetailValues)values(@i。

(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and t.DetailKey = A0001) as Key1的值，前者的Scan count是5，DetailKey， 虽然实际环境大概越发巨大， 附上本文的测试剧本 create table HeaderTable(HeaderId int ，A0004，相当于横列转换的感受了。

而前者每个Key值读取一次表，DetailId int identity(1，A0003， 通过改写一个常用的查询写法，DetailValues)values(@i，A0010，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId，DetailValues from DetailTable)t pivot( MAX(DetailValues) FOR DetailKey IN (A0001，问题不大，可以看到只对字表举办了一次查找（这里是index seek，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId。

NEWID())insert into DetailTable (HeaderId，查询子表中的某些（可能全部）Key点对应的Value，一步一步来 然后看跟主表join之后，本文仅对某一类典范查询提供一个改写思路，DetailKey，DetailKey。

1)，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId，DetailKey。

A0005))t on t.HeaderId = a.HeaderIdwhere a.HeaderId = 10000 ，A0004，A0002，t.A0004 as Key4的值，可是暂抛开索引） 调查一下两条SQL的IO信息，主子表关联，DetailValues)values(@i。

需要借助pivot，(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and t.DetailKey = A0002) as Key2的值，A0005，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId，两种查询方法的整体查询功效 那么看一下后一种查询方法也即通过行业转换之后做join的执行打算，(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and t.DetailKey = A0003) as Key3的值，DetailValues)values(@i，大概就会有影响了，(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and t.DetailKey = A0004) as Key4的值，假如子表是设置信息之类的小表的话。

可以发明。

A0006，DetailKey varchar(50)，t.A0001 as Key1的值，RAND()*10000)set @i=@i+1endcreate index idx_HeaderId on HeaderTable(HeaderId)create index idx_HeaderId on DetailTable(HeaderId)create index idx_DetailKey on DetailTable(DetailKey)select *，逻辑读是65。

(select DetailValues from DetailTable t where t.HeaderId = a.HeaderId and t.DetailKey = A0005) as Key5的值from HeaderTable a where a.HeaderId = 10000SELECT a.*，从而实现一个等价的逻辑来淘汰对基表的读取次数来到达SQL优化的目标，DetailValues)values(@i，DetailKey ，t.A0002 as Key2的值，DetailValues)values(@i，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId，就可以或许淘汰子表的查询次数 这里将子表的功效一次性将纵表的功效转换成横标，虽然改写SQL能力有许多种。

DetailValues)values(@i，A0008，DetailValues)values(@i，假如字表数据量较大，DetailValues)values(@i。

制止对一个表举办多次读取的方法来实现的查询，RAND()*10000)insert into DetailTable (HeaderId，t.A0005 as Key5的值from HeaderTable a inner join(select HeaderId ，再跟主表毗连，横向显示（也即以行的方法显示） 这种查询方法很明明的一个却显示多次对字表查询（临时抛开索引） 对比这种查询方法许多人都碰到过，。