#pragma omp master/single //保证只有主线程/某个线程能访问下面的函数，区别是使用master没有barrier珊障，single的话先完成的线程等待没完成的线程

　　{

　　关键语法：

　　}《/p》 《p》ctrl+x s

　　{

　　#pragma omp parallel

　　#pragma omp parallel num_thread（3） private（rank） //num_threads用来控制线程数量

　　#pragma omp parallel for schedule（static/dynamic/guided， k）//总工作量划分成n/k块，再多线程调度

　　#pragma omp parallel for private（x，y）//每个线程都独立拷贝x， y变量，互不干扰，如果不设默认是共享变量

　　}

　　。。。。。。。（）;

　　。。。。。。。

　　rank = omp_get_thread_num（）;

　　int omp_get_num_procs（void）;//返回可用的处理核个数

　　代码如下：

　　}

　　int omp_get_num_threads（）; //获取当前使用的线程个数

　　nt omp_get_thread_num（void）;//返回当前线程号

　　size = omp_get_num_threads（）;

　　ubuntu下，无需加《omp.h》头文件，只需在编译的时候增添-fopenmp即可。

　　上面就是Linux下实现OpenMP多线程编程的方法介绍了，本文主要通过一个实例来给大家讲解OpenMP多线程编程，如果还想了解更多的相关知识，不妨多多关注本站吧。

　　#pragma omp for reduction（+： 变量）

　　}

　　}《/p》 《p》#pragma omp barrier/nowait //强制设置珊障/无需等待，如果后续函数对前面的多线程没有依赖，即可使用nowait

　　emacs omp.c《/p》 《p》#include 《stdio.h》

　　#pragma omp parallel sections

　　#pragma omp section

　　gcc -fopenmp -o omp omp.c

　　#pragma omp parallel for

　　int rank， size;

　　int main（）

　　{

　　例如：emacs操作命令如下

　　OpenMP是一种多处理器多线程的编程语言，能够支持多个平台，包括Linux系统，那么Linux下要如何进行openmp多线程编程呢？一起来了解下吧。

　　#pragma omp parallel for firstprivate（变量）/lastprivate（变量） //为每个多线程赋初值/出多线程回到主线程时赋值供主线程使用

　　#pragma omp section//要保证几个section下的函数之间没有变量依赖

　　代码如下：

　　#inlcude 《omp.h》

　　代码如下：

　　alt+x compile

　　}

　　int omp_get_num_threads（2/3/。。。）//设置要使用的线程个数

　　{

　　//或者使用omp_set_num_threads（3）;《/p》 《p》 {

　　还有就是OpenMP的API：

　　。。。。。。。。。

　　alt+shift+1 。/omp

　　printf（“using %d of %d now.\n”， rank， size）;

　　#pragma omp critical//锁

　　return 0;

　　。。。。。。。。。

　　{