union all
以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的

进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
都进行dy_dj及xh_bz的比较，
select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
11:where后面的条件顺序影响

select * from ls_jg_dfys
D程序员写的为

此操作强烈推荐不使用，因为其不能应用表的索引。
A<>'' -> A>''
如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。因此在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
union
12:询表顺序的影响
对于用 IN 的 SQL 语句 ORACLE 总是试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN
select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
select * from gc_dfys

以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。

复制代码 代码如下:

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substr(hbs_bh,1,4)='5400'，优化处理：hbs_bh like ‘5400%'
3：使用 where 而不是 having ，where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having 才能过滤组，所以尽量用户 WHERE 过滤

1：在进行多表关联时，多用 Where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化
5：IN操作符
同一功能同一性能不同写法SQL的影响
在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录
遇到 需要用到 LIKE 过滤的SQL语句，完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。
共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的
10 SQL书写的影响
得完全相同则ORACLE只会分析一次，
情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的
原理，
select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）

where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
B程序员写的为
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
如一个SQL在A程序员写的为
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，优化处理：

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