例如：
1. ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在 FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
WHERE SAL > 25000/12;
FROM TAB_COLUMNS
AND SAL > 50000
HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如 COUNT() 等等。除此而外，一般的条件应该写在 WHERE 子句中。
低效：
FROM DEPT D
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
当你想在 SELECT子句中列出所有的 COLUMN时，使用动态 SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，ORACLE 在解析的过程中，会将‘*' 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。
FROM EMP E
SELECT TAB_NAME
FROM EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(低效，执行时间 156.3秒)
WHERE LOC = ‘MELB')
GROUP BY REGION
高效
(高效,执行时间 10.6秒)
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_N
FROM EMP (基础表)
SELECT …
WHERE MGR=E.EMPNO);
中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换
FROM EMP E
GROUP BY REGION
低效：
例如：
选择 TAB2作为基础表 (不佳的方法)
(Column歧义指的是由于 SQL中不同的表具有相同的 Column名，当 SQL语句中出现这个 Column时，SQL解析器无法判断这个 Column的归属)
SELECT …
WHERE MGR=E.EMPNO)
FROM EMP E
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY'
在含有子查询的 SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。
AND DEPT_CAT = ‘A' ;
7. 用WHERE子句替换HAVING子句
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
FROM TABLES
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
SELECT …
SELECT ENAME
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(方法二： 最高效)
WHERE VERSION = 604)
SELECT *
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
5. 删除重复记录
8. 减少对表的查询
表 TAB1 16，384 条记录
WHERE EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT
通常来说 ，采用表连接的方式比 EXISTS 更有效率
低效
例如：
高效：
AND B.DEPT_NO IS NULL
FROM DEPT D
FROM DEPT
10. 用EXISTS替代IN
FROM LOCATION
13. 用EXISTS替换DISTINCT
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID)
(方法一： 高效)
：这是一个非常实用的规则，请务必牢记
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'
避免使用 HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
SELECT ENAME
当在 SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column上。这
FROM TAB_COLUMNS
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
种情况下， 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在 SELECT 子句
SELECT …
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这
和一般的观点相反，count(*) 比 count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X'
14. 避免在索引列上使用计算
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
WHERE EMPNO > 0
AND REGION != ‘PERTH'
表 TAB2 1 条记录
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
AND REGION != ‘PERTH'
11. 用NOT EXISTS替代 NOT IN
9. 使用表的别名ALIAS
AND DEPT_CAT = ‘A');
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
例如：
样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由 Column歧义引起的语法错误。
WHERE SAL > 50000
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM EMP (基础表)
低效
AND DB_VER= ( SELECT DB_VER
FROM EMP A,DEPT B
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
例如：
FROM DEPT
select count(*) from tab1，tab2 执行时间 0.96秒
FROM TABLES
FROM DEPT
AND JOB = ‘MANAGER'
在子查询中， NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下， NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用 NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS.
选择 TAB2作为基础表 (最好的方法)
3. SELECT子句中避免使用'*'
WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
WHERE EMPNO > 0
高效：
引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO)
2. ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。
12. 用表连接替换EXISTS
WHERE DEPT_CAT='A');
例如:
SELECT …
WHERE VERSION = 604)
高效
AND JOB = ‘MANAGER';
AND DEPT_CAT = ‘A');
SELECT ….
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
为了提高效率。改写为：
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
AND LOC = ‘MELB')
SELECT *
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'
举例：
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
4. 使用DECODE 函数来减少处理时间, 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
(更高效)
FROM DEPT
低效：
FROM DEPT D,EMP E
WHERE SAL * 12 > 25000;
6. 计算记录条数
WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。
这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
SELECT ….
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
WHERE VERSION = 604)
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
select count(*) from tab2，tab1 执行时间 26.09秒
SELECT TAB_NAME
FROM DEPT D,EMP E
高效：
FROM LOCATION
AND EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT
FROM TAB_COLUMNS
DELETE FROM EMP E
FROM EMP