将审核信息从dba_audit_object表中取出并装入概要表中：
by access;'
spool off
正在看的ORACLE教程是:Oracle数据表分区的策略。本文描述通过统计分析出医院信息系统需分区的表，对需分区的表选择分区键，即找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，对大型数据的管理比较有意义， 本文的工作在Oracle8.1.6下实现。
audit select on ORDADM.ORDERS by access;
('ORDADM');

insert into aud_summary
set echo on feed on ver on
obj_name varchar2(30)，
audit select on ORDADM.ORDERS_SHEET_IMAGE by access;
　　清除审核信息：
　　表1-2
　　Oracle虽然是一个大型的DBMS，但如果不对记录比较多的表进行处理，仍然发挥不了Oracle管理大型数据的强大功能，因此对某些表进行分区，具有如下优点：
GROUP_ORDER_MASTER ORDADM 1196

　　使用命令@ audoff.sql激活上述代码以关闭上述对象的审核功能。
　　2、基于列值选择分区键
create table aud_summary (


　　使用命令@audon.sql激活上述代码以打开审核功能收集收集审核信息，建立一个表以保存概要信息：
----------- ------------- ----------

where object_type in ('VIEW'，'TABLE') and owner in
from dba_objects
　　1、基于访问频度找出需分区的表
　　Oracle8i允许访问数据库中的审核信息，借助于收集的审核信息，设计者能够确定哪些表的数据是真正最频繁访问的，即找出那些表，需要进行分区。
from dba_objects
from dba_audit_object
audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_MASTER by access;

select 'noaudit select on '||owner||'.'||object_name|| '
group by obj_name，owner;
　　使用Sql*plus下用命令Analyze收集末分区表的统计信息，按照Oracle推荐的取样20%进行分析，并将统计结果保存在数据字典中。
sample 20 percent;

Analyze table ORDADM.ORDERS estimate statistics
where object_type in ('VIEW'，'TABLE') and owner in
　　这些代码的运行将产生“audoff.sql”的输出文件。
　　group_order_master( 医嘱套攴主记录) 、group_order_item(医嘱套攴明细)， 表的行数比较少，不适合分区；drug_stock（药品库存）虽然存取频率比较高，但表的行数比较少，因此也不适合分区。我们选择表的行数比较多、存取频率比较高的表作分区处理，如 doctor_orders、orders、orders_costs，考虑到doctor_orders是医生工作站上医生开的医嘱，orders是由doctor_orders生成、护士工作站上执行的医嘱，两个表结构类似，而医嘱与药品、卫生材料、计费联系比较密切的是Orders，因此重点介绍对表orders的处理。
　　打开审核：在作为SYS或SYSSTEM登录到数据库后，动行如下脚本，打开对象的审核功能。
　　分区表中每个分区可以在逻辑上认为是一个独立的对象；
select table_name，column_name，num_distinct
DOCTOR_ORDERS ORDADM 30309

　　本节描述通过统计分析出医院His系统需分区的表，对需分区的表找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，即选择分区键。

　　如果选择合适的分区策略，会大大的加快数据的查询速度。
col obj_name form a30
　　关闭审核：

('ORDADM');

audit select on ORDADM.DOCTOR_ORDERS by access;

　　分析审核信息
hits number);

where owner like 'ORDADM';
set echo off feed off ver off pages 0
　　一 找出需分区的表
spool off
　　从表1-2中，我们可以看到欲分区表的各个候选分区键的

产生表1-2

DRUG_STOCK PHARMACY 11094

ORDERS ORDADM 40421
audit select on ORDADM.ORDERS_COSTS by access;
spool audon.sql
　　以上是HIS系统临床医嘱部分24小时内对表的访问情况，从上面的查询得表1-1。