T1                                  5.07086182

四：删除大部分数据，收集统计信息，全表扫描依然需要消耗CPU 1168

SQL> explain plan for select * from t1;
SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id);
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   396 | 29700 |  1168   (1)| 00:00:15 |
---------- ------------ ----------
SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1';
SQL> col table_name for a20
  3         (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB"

表已分析。
       396
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   396 | 29700 |  1168   (1)| 00:00:15 |
DEFAULT_TABLESPACE
--------------------------------------------------------------------------
    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
------------------------------------------------------------
    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS

----------

TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB
提交完成。

复制代码 代码如下:

SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   299K|    28M|  1175   (1)| 00:00:15 |
一：准备测试数据，使用HR用户，创建T1表，插入约30W的数据，并根据object_id创建普通索引，表占存储空间34M

SQL> commit;
--------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------
      4302           50        396

  5   WHERE table_name = 'T1';
SUM(BYTES)/1024/1024
PLAN_TABLE_OUTPUT
SQL> analyze table t1 compute statistics;
Plan hash value: 3617692013
  COUNT(*)

    299248

Plan hash value: 3617692013
SQL> explain plan for select * from t1;
索引已创建。
提交完成。
表已分析。

复制代码 代码如下:

| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
  4    FROM USER_TABLES

SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID';
---------- ------------ ----------
---------- ------------ ----------

复制代码 代码如下:

已创建 74812 行。
 
DBMS_STATS包无法获取EMPTY_BLOCKS统计信息，所以需要用analyze命令再收集一次统计信息

SQL> conn hr/hr

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
  2         (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -

复制代码 代码如下:

-------------------- -------------------------
             34.0625

已解释。
已解释。
SQL> SELECT TABLE_NAME,
SQL> analyze table t1 compute statistics;

--------------------------------------------------------------------------
                   6
SQL>  exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE);


PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> insert into t1 select * from t1;

三: 查看执行计划，全表扫描大概需要消耗CPU 1175

      4302            0     299248
SQL> select default_tablespace from dba_users where username='HR';

    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS

| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |


|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   299K|    28M|  1175   (1)| 00:00:15 |
SQL> select count(*) from t1;

SQL> select count(1) from t1;



--------------------------------------------------------------------------
PL/SQL 过程已成功完成。


----------

SQL> commit;

SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE);
--------------------

复制代码 代码如下:

SQL> insert into t1 select * from t1;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
SQL> conn /as sysdba

USERS
--------------------------------------------------------------------------
SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';
已创建 149624 行。

--------------------

五：估算表在高水位线下还有多少空间是无数据的，但在全表扫描时又需要做无用功的数据

SUM(BYTES)/1024/1024

二：估算表在高水位线下还有多少空间可用，这个值应当越低越好，表使用率越接近高水位线，全表扫描所做的无用功也就越少!
SQL> delete from t1 where object_id>100;
已删除298852行。
已连接。
--------------------------------------------------------------------------
  COUNT(1)
已连接。
      4302           50     299248

高水位线（HWL）下的许多数据块都是无数据的，但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块，也就是说oracle要做许多的无用功！因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引，可以采取rebuild online的方式进行碎片整理，一般来说，经常进行DML操作的对象DBA要定期进行维护，同时注意要及时更新统计信息！