需要安装的内容有以下几项

1.CUDA 编译器 NVCC

2.Torch7

3.OpenCV 参见另一文章《在Linux 中 build 开源人脸识别引擎SeetaFace》（）

4.dlib 采用最新版本 19.2，下载链接（https://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/33），另外dlib依赖Boost C++库所以需要安装Boost

5.cuDNN（NVIDIA公司提供的）该部分看个人需求，在dlib中有用到。

一.安装NVCC

安装Nvidia显卡的驱动程序

安装的方法有两种：

1.去官网下载最新的依据显卡信息获取的官方驱动

2.直接使用源下载

本人使用第二种(注意安装符合自己显卡的版本)

$ sudo aptitude install nvidia-367

$ sudo reboot # 重启系统，使驱动生效

#重启成功之后查看驱动安装情况,注意打印信息中的configuration 行！

$ lshw -c display

WARNING: you should run this program as super-user.

*-display

description: VGA compatible controller

product: GK106 [GeForce GTX 650 Ti]

vendor: NVIDIA Corporation

physical id: 0

bus info: pci@0000:01:00.0

version: a1

width: 64 bits

clock: 33MHz

capabilities: vga_controller bus_master cap_list rom

configuration: driver=nvidia latency=0

resources: irq:50 memory:fd000000-fdffffff 

安装cuda

1.直接从官网下载cuda安装（选择合适的版本）

2.第二种使用源进行下载安装

$ sudo aptitude install nvidia-cuda-toolkit

#安装完成后，使用nvcc命令来检查是否安装成功

二.Install Torch7

1.安装基础Torch

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive

cd ~/torch; bash install-deps;

./install.sh

第一个脚本安装了LuaJit和Torch的基本依赖。

第二个脚本则安装了LuaJit和LuaRocks，然后领LuaRocks这个包管理工具去安装torch的核心包如torch，nn和paths等其他包。

该脚本将torch添加到你的PATH路径中，需要执行source命令使得env环境变量及时更新。相关执行代码如下

# On Linux with bash

source ~/.bashrc

# On Linux with zsh

source ~/.zshrc

# On OSX or in Linux with none of the above.

source ~/.profile

利用LuaRocks 安装Openface需要的其它库

需要的库如下：

dpnn

nn

optim

csvigo

cutorch and cunn (only with CUDA)

fblualib (only for training a DNN)

tds (only for training a DNN)

torchx (only for training a DNN)

optnet (optional, only for training a DNN)

安装的shell语言脚本如下：

for NAME in dpnn nn optim optnet csvigo cutorch cunn fblualib torchx tds; do luarocks install $NAME; done

可能出现的问题

运行bash install-deps 时出现**cannot find -lgfortran,这是安装OpenBLAS中需要的库

解决方法：

$ sudo apt-get install gfortran

$ sudo ln -s /usr/lib/x86-64-liunx-gnu/libgfortran.so.3 /usr/lib/libgfortran.so

2.有些库下载不下来，直接gitclone 相关库，然后安装。

比如安装nn库

$ git clone https://github.com/torch/nn

$ luarocks install dpnn-master/rocks/nn-scm-1.rockspec

3.fblualib 没有办法用LuaRocks安装，这个问题至今没有解决，但是如果不用训练模型的话问题不大。如果广大网友有解决方法，可以欢迎评论共享。

三.安装Boost

在官网 下载最新的boost库，并解压

在目录中执行下面语句：

$./bootstrap.sh --with-libraries=python

$./b2

$ sudo ./b2 install

测试Boost

#include <iostream>

#include <boost/bind.hpp>

using namespace std;

using namespace boost;

int fun(int x,int y){return x+y;}

int main(){

int m=1,n=2;

cout << boost::bind(fun,_1,_2)(m,n)<<endl;

return 0;   

}

编译运行：

$ g++ test.cpp -o test 

$ ./test

四.Install Dlib

（1）从https://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/中下载你需要的版本

（2）执行下面语句：

$ tar xf dlib-19.2.zip

$ cd dlib-19.2/python_examples

$ mkdir build

$ cd build

$ cmake ../../tools/python

$ cmake --build . --config Release

$ sudo cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages

测试Opencv 和dlib是否安装成功

在python2环境下输入import dlib;import cv2,查看是否成功导入

五.Install Openface

1.clone Openface源代码

git clone --recursive https://github.com/cmusatyalab/openface.git

2.在Openface文件夹下，进行安装

sudo python2 setup.py install