AR增强现实开发介绍（续）
         

---开发基础篇

开发增强现实技术，无论是商业级应用，还是面向幼儿教育的游戏产品，都需要从了解、获取、下载增强现实插件开始。目前全世界使用量最大公认最好的增强现实插件是高通的Vuforia。我们先从开发一个最简单的AR Hello World 开始。

开发一个AR Hello World 需要经历以下步骤：

1：登陆高通增强现实网站,注册账号且获取授权信息。

2：制作目标图

A) 二维识别图制作

B) 三维识别物体制作

3：SDK下载

4: Unity整合高通SDK,进行开发

5：发布移动端，测试评估最基本Demo效果

特别提示，以下教程为2016年10月份的网站状态（Vuforia 插件版本为6.0）

现在我们就针对以上五大步骤，来进行详细讲解。

一：登陆高通增强现实网站,注册账号且获取授权信息。

1.1 首先登陆  https://developer.vuforia.com/

1.3 输入个人信息，确认注册信息成功。然后会在注册使用的邮件中收到确认信息。

完成以上步骤，现在开始根据用户的不同，选择不同的授权信息。首先点击网站的Develop -->License Manger 选项。 点击下图的 “Add License Key”。

此时如果你是第一次登陆网站，则系统会弹出“选择项目类别”（Select your project type）的提示。 这个选择很简单，如果是学习者，选择第1个选项（Development）; 如果是需要发布到App Store 的产品，则选择第2个选项（Consumer）;如果是面向企业内部使用则选最后一个(Enterprise)。

此时出现如下图的页面，按照我们的开发目的进行选择。笔者此时选择“Development”选项。

选择完毕，出现确认信息页面，如下图。

选择“确认”（Confirm）后，出现如下页面，我们需要填写项目名称、设备类型（移动端、AR眼镜），点击下一步。

此时出现下图页面，我们刚才建立的选项数据，就以列表的形式，显示出来。我们点击“TestARDemo1”,查看我们的授权码。

授权码是一堆看似无意义的字母集合，我们拷贝这些内容，先临时进行存放，后面需要填写到Unity的项目工程中。

二：制作目标图

A) 二维识别图制作

B) 三维识别物体制作

现在我们得到授权码后，开始制作“目标图”（识别图）。点击“Target Manager” 页面，开始制作识别图。此时点击“增加库”（Add Database）。（如下图）

创建库（Create Database），例如库名称：TestAR_DB2. 选择不同的类型，我们选择1选项即可。表示使用移动设备存储“识别图”。Cloud 表示云识别（把识别图发往云端），VeMark 表示支持Win10 与微软的Holens 眼镜设备。

点击创建后，我们会得到一个“库”，专门存放我们上传的识别图。当我们给“库”中添加识别图的时候，我们需要选择不同的类型。如下图从左到右分别是二维识别图、几何识别图、3D物体识别图等。笔者选择Single Image （二维识别图），进行上传。

上传识别图，贴图必须有一定的画面复杂度，否则会造成识别不清晰的问题。下图中“左下角”与下图中间（带二维码）的贴图画面最为复杂，其实也是高通插件，识别最好的贴图。

上传完识别图后，我们可以看到如下图内容。'Rating' 就是可以识别贴图的级别（5星为最高），一般3颗星以下的贴图，是不能顺利完成识别图，建议不采用。

勾选?具备高识别度的贴图，然后点击页面的“Download Database”下载库文件。（*.UnityPackage）

三：高通插件SDK下载

点击“Downloads”--〉SDK ，下载高通SDK。“vuforia-unity-6-0-117.unitypackage”

四: Unity整合高通SDK,进行开发

4.1: 新建Unity5.x  演示项目，导入AR SDK。
  4.2: 导入识别图的库文件(*.unitypackage)
  4.3: 在Unity系统中，删除原始摄像机，使用AR摄像机。（ARCamera）

4.4：层级视图添加“贴图目标（ImageTarget）

4.5 现在进行必要的设置：

A) AR Camera 对象所属“Vuforia Behaviour”脚本组件中的“App License Key”,需要粘贴“授权码”。

  B) AR Camera 对象所属“Database Load Behaviour ”脚本勾选“Load xxx Database ”与下面的“Activate”。

C) 点击 ImageTarget ，在脚本组件“Image Target Behaviour”中的Database :选择“TestAR_DB1”,在ImageTarge：选择具体的识别图。

D) 在层级视图中，添加基本的3D模型，且作为'ImageTarget'的子节点。

E) 如果笔记本/PC带有摄像头，则运行游戏后系统会自动开摄像机，可以看到AR混合图像。

笔者机器没有安装摄像头，所以显示为红色背景。如果有的话，则系统会自动开启摄像机，拍摄真实环境与Unity的画面进行混合处理显示出来。

五：发布移动端，测试评估最基本Demo效果。

发布移动端与一般的Unity手游都是一样的，这里就简略过去。以下显示做好的部分AR Demo 项目截图。

好了，感谢大家学习，有疑问，请留言！