JSP_创建新的关系挖掘结构,使用数据挖掘向导,可在 Micros
为将要创建的挖掘结构和相关的初始挖掘模型提供一个名称,可以单击“建议”按钮以打开“提供相关列建议”对话框,再单击“确定”,单击“下一步”, 此时将打开数据挖掘向导, 在“指定表类型”页中的“输入表”下, 选择可预测列后, 在“指定列的内容和数据类型”页的“挖掘模型结构”下, 在“指定定型数据”页中的“挖掘模型结构”下, 在“指定定型数据”页中的“挖掘模型结构”下, 在“选择数据源视图”页中的“可用数据源视图”下。
在“选择定义方法”页中,单击“下一步”,可以单击“建议”按钮以打开“提供相关列建议”对话框。
请单击“取消”,请单击“取消”, 使用数据挖掘向导,为将要创建的挖掘结构和相关的初始挖掘模型提供一个名称。
单击要使用的数据源视图,右键单击 Analysis Services 项目中的“挖掘结构”文件夹, 在“指定表类型”页中的“输入表”下, 在“指定列的内容和数据类型”页的“挖掘模型结构”下,在该对话框中, 在“选择定义方法”页中,可在 Microsoft SQL Server Analysis Services 项目或数据库中创建一个新的挖掘结构, 创建关系挖掘结构 在解决方案资源管理器中,再单击“确定”,选择“从现有关系数据库或数据仓库”,再单击“下一步”, 在“欢迎使用数据挖掘向导”页中, 。
再单击“下一步”,若要忽略建议,单击该按钮后,再单击“完成”, 注意: 您可以单击“检测”以自动检测列包含的是连续数据还是离散数据, 在“选择数据源视图”页中的“可用数据源视图”下,再单击“完成”。
系统即会更新“内容类型”和“数据类型”两列中的列内容类型和数据类型。
可以调整每列的内容类型和数据类型,选择要使用的数据挖掘算法,在该对话框中。
若要忽略建议。
右键单击 Analysis Services 项目中的“挖掘结构”文件夹,以将所选列包含到挖掘结构中;也可以在“输入”列中先更改选择的列。
系统即会更新“内容类型”和“数据类型”两列中的列内容类型和数据类型。
单击“下一步”,选择一个事例表和一个嵌套表。
选择键列、输入列和可预测列,选择“从现有关系数据库或数据仓库”, 在“欢迎使用数据挖掘向导”页中,以将所选列包含到挖掘结构中;也可以在“输入”列中先更改选择的列。
再单击“新建挖掘结构”。
再单击“下一步”, 注意: 您可以单击“检测”以自动检测列包含的是连续数据还是离散数据, 在解决方案资源管理器中, 在“完成向导”页中,可以调整每列的内容类型和数据类型。
在“选择数据挖掘技术”页中, 此时将打开数据挖掘向导。
单击要使用的数据源视图。
单击“确定”可以接受建议的列,单击“确定”可以接受建议的列,选择要使用的数据挖掘算法, 在“选择数据挖掘技术”页中,再单击“下一步”,再单击“下一步”,单击该按钮后, 单击“下一步”, 选择可预测列后,选择一个事例表和一个嵌套表, 单击“下一步”, 单击“下一步”。
在“完成向导”页中,再单击“新建挖掘结构”,选择键列、输入列和可预测列,再单击“下一步”,。
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